人工智慧（AI）正在改變社會互動、溝通、生產和消費內容的方式。人工智慧技術改變了數位世界，其使用和影響上也產生許多問題，其中就包括社群媒體人工智慧的議題。
雖然在社群媒體中使用人工智慧毫無疑問能帶來許多好處，包括增強使用者體驗到幫助企業做出更明智的行銷決策，但也給使用者隱私帶來了一些挑戰，需要使用者一定程度的克制和責任。
什麼是社群媒體人工智慧？
社群媒體平台現在也將人工智慧技術納入其許多功能中。有些使用者可能想知道是不是所有平台都有人工智慧的功能，並想知道「Instagram 使用人工智慧嗎？」等問題的答案。現實情況是，人工智慧技術非常強大，也提供諸多好處，因此所有社群媒體網路或多或少都有所採用。例如，Instagram 和 Facebook 使用人工智慧來根據自動編譯和分析的數據管理使用者的動態和時間軸，確保對每個使用者優先顯示對其最有吸引力的內容。
因此即使兩個 Instagram 使用者追蹤完全一樣的帳戶，其動態消息也可能會根據兩者與內容互動的方式和時間而有所不同。因此，「社群媒體演算法是人工智慧嗎？」才是值得探討的問題。許多平台的演算法的確使用人工智慧的技術來改善和個人化使用者體驗。
人工智慧如何應用於社群媒體？
那麼，人工智慧如何應用於社群媒體呢？雖然人工智慧技術也能為一般使用者帶來好處，但對於品牌、公司和內容創作者等商業使用者更為有用。社群媒體人工智慧能簡化企業在社群平台上執行的許多流程，增強其為追蹤者提供個人化體驗的能力，並提高其作業效率。社群媒體人工智慧還能為公司節省大量時間，因為此類工具能自動執行許多以前可能需要手動執行的功能。此外，品牌也使用人工智慧來追蹤其大眾聲譽。
以下是企業利用人工智慧增強其社群媒體使用的幾種方法：
- 管理廣告：公司能使用人工智慧工具進行客戶分類，確保社群媒體上的廣告能投放給正確的受眾。
- 分析數據：人工智慧能在短時間內自動分析大量數據，以協助投放更有針對性的廣告，以及追蹤社群媒體貼文和廣告的成效。
- 自動發布貼文：企業能使用人工智慧工具來安排在受眾最活躍的時間發布貼文，進而獲得更好的參與度。
- 審核內容：社群媒體人工智慧機器人能協助審核企業公共頁面上使用者產生的內容，過濾掉任何可能不當或違反社群準則的內容。
- 生成內容：社群媒體貼文的生成式人工智慧能快速製作高效率內容，並能選擇可提高貼文可見度的主題標籤。例如，企業在 LinkedIn 上能使用生成式人工智慧來協助起草職位描述。
- 選擇網紅：網紅和內容創作者數不勝數，公司能使用人工智慧來幫助找到最適合其品牌和廣告目標的人士。
- 社群聆聽：整理提及品牌的線上內容，了解社群媒體網站上有關公司的言論。
- 全天候客戶服務：人工智慧聊天機器人讓公司能使用社群媒體頁面全天候提供自動化客戶服務。
社群媒體網路也使用人工智慧來簡化某些流程並改善使用者體驗。其中一些例子包括：
- 根據使用者先前的活動推薦其更有可能參與的貼文、照片和影片。
- 提供臉部辨識和自動地理標記，幫助使用者在貼文中標記其他使用者和位置。
- 使用生成式 AI 建立視訊濾鏡，例如 Snapchat。
- 審核可能違反平台社群準則的內容。
- 協助製作和分享使用者創作的內容，例如 Instagram 上的貼圖。
- 偵測並刪除垃圾郵件、仇恨言論或網路霸凌內容。
社群媒體人工智慧的優點和缺點
毫無疑問，社群媒體人工智慧的使用已經很廣泛，並將隨著科技的發展進步而繼續成長。然而，與其他科技一樣，在社群媒體上使用人工智慧也有優點和缺點。強大的人工智慧工具能顯著提升社群媒體體驗，但也可能為個人和組織使用者帶來新的挑戰和問題。
社群媒體人工智慧的好處
從以上的討論可以看出，社群媒體人工智慧非常有用。然而，該科技的好處不僅是提高組織效率。下列為人工智慧工具能提升社群媒體體驗的幾種方式：
- 過濾不適當的內容並懲罰違反社群準則的使用者，為所有使用者建立更具包容性的線上空間。
- 自動化管理組織社群媒體資料的眾多一般功能（例如：行事曆安排和客戶服務），節省內容創作者的時間。
- 協助產生更多想法和進行更具影響力的活動來提升創造力。
- 擴大小企業和創作者的影響力和形象。
- 無需大量人力來管理社群媒體頁面和活動，進而節省成本。
- 建立更精確的資料集和見解來產出更好的業務決策。
- 找出最佳的言語和視覺效果、推薦新受眾以及向更感興趣的受眾提供具有針對性的廣告來增加收入。
- 減少個人使用者受到資料盜用、身分盜用以及網路釣魚的機會並提高安全性。
社群媒體人工智慧的缺點
當然，與所有科技一樣，在社群媒體上使用人工智慧也存在一些風險。其中一些取決於使用者和公司選擇部署人工智慧工具的方式。然而，其中一些缺點則為人工智慧科技本身固有的。以下為社群媒體人工智慧的一些風險：
- 人工智慧偏見是因為機器學習過程的問題而出現偏見性假設，導致嚴重缺乏客觀性和品質。然而，有些具有人工智慧的社群媒體演算法則是人造的。
- 由於人工智慧生成內容的速度過快，並且在未審查品質和準確性的狀況下同時使用事實、統計數據或其他資訊而導致錯誤訊息的傳播。在社群媒體上使用人工智慧導致深偽的事件增加，並可能會帶來負面的社會和政治影響。
- 抄襲狀況增多，人工智慧會參考網路來取得製作內容所需的資訊，然後在未引用來源甚至未進行任何更改的情況下拼湊內容。
- 合規問題，許多公司尚未針對人工智慧的使用擬定相關政策，導致利益衝突或違反產業法規。
- 使用者被錯誤判定違反社群準則而受到處罰，需要漫長的申訴過程才能取回個人頁面或貼文。
如何在社群媒體上安全使用人工智慧
為了避免社群媒體 AI 的缺點所帶來的風險，使用者（尤其是企業）應了解如何在網站上安全運用人工智慧技術的力量，使其在參與人工智慧社群媒體趨勢的同時也能負起對客戶甚至整個社會的責任。為此則需要付出更多努力，下列為負責任運用社群媒體人工智慧的一些方法：
1.檢查人工智慧產生的所有內容
由於人工智慧在社群媒體上的運用，許多線上內容皆為人工智慧自動生成的。然而，人工智慧很容易產生偏見，並且不會對其製作的內容進行審查，因此可能導致其所發布的內容充滿不準確之處。因此，企業應總是對任何人工智慧內容進行檢查和事實查核，確保其不會傳播錯誤訊息。使用抄襲檢查工具檢查人工智慧的內容也很有用，可以避免潛在的版權侵犯。
2.說明公司在社群媒體人工智慧上的政策
許多社群媒體使用者合情合理地會擔心社群媒體網站管理其資料的方式。在社群媒體上使用人工智慧可能會加劇這方面的擔心。公司可以公開發布其使用社群媒體人工智慧處理客戶資料的政策（例如：如何收集和儲存使用者資訊以投放有針對性的廣告）來緩解這方面的擔憂。此外，就生成式人工智慧的使用告知使用者也很有幫助，例如：在使用人工智慧生成的影像上進行加註，讓使用者知道該影像並不完全真實。
3.了解使用者的觀感
雖然社群媒體人工智慧對公司來說非常強大，但留意使用者對使用人工智慧的觀感極其重要。客戶和受眾有時可能會對人工智慧生成的內容有負面觀感，例如：可能感到困惑或受到冒犯。公司需要持續留意其反應，確保在發生問題時能糾正在社群媒體貼文中使用人工智慧的方式。
總而言之，社群媒體和人工智慧的結合營造出充滿機會和挑戰的有趣景象。人工智慧在社群媒體平台上的廣泛應用無疑改變了個人和企業與數位空間的互動方式，不論是個人化內容管理還是自動廣告，其好處顯而易見。然而，在社群媒體上使用人工智慧並非沒有問題，特別是在隱私、偏見和潛在的錯誤訊息方面。當我們在這個日新月異的領域中不斷進步時，使用者和企業都應以負責任和透明的方式來看待社群媒體人工智慧的使用。
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